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FastAPI 실행하기

소개

이번 포스트는 FastAPI를 python 코드로 실행하고 확인하는 방법에 대해 설명합니다.

시작하기

FastAPI는 실행 방법이 두가지 있습니다.

python에서 uvicorn 모듈을 사용하여 직접 실행하는 방법과 디버깅을 위해 main 함수에 uvicorn 실행 코드를 넣는 방법 입니다.

직접 실행

아래와 같이 main.py 파일에 코드를 입력 합니다.

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from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

위 코드는 FastAPI의 간단한 코드 입니다.

VS Code에서 F5를 눌러 실행시키면 서비스가 실행 되지 않고 바로 종료가 됩니다.

실행 시키기 위해서는 main.py를 uvicorn을 통해 실행 시켜야 합니다.

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> python.exe -m uvicorn main:app --reload

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [26272] using watchgod
INFO:     Started server process [15080]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.

디버깅

위 직접 실행의 경우 디버깅이 불가능 하기 때문에 main 함수에 uvicorn을 호출하여 실행하는 방법이 있습니다.

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import uvicorn
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    a = "a"
    b = "b" + a
    return {"hello world": b}


if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

위와 같이 선언하면 바로 실행이 가능합니다.

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INFO:     Started server process [504]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)

살펴보기

아래와 같이 main.py를 만들어 실행 시킵니다.

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import uvicorn
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"hello root"}

@app.get("/world")
def world():
    return {"hello world"}


if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

RestAPI 호출

위에서 실행시킨 코드를 살펴보면 8000 포트로 접속하였을 때 FastAPI로 실행시킨 서비스에 접근이 가능합니다.

/로 접근하였을 때는 hello root라는 리턴값이 반환 되고 /world로 접근하였을 때는 hello world라는 리턴값이 반환 됩니다.

http://localhost:8000

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["hello root"]

http://localhost:8000/world

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["hello world"]

Swagger

FastAPI는 Swagger를 기본적으로 지원합니다.

http://localhost:8000/docs

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Swagger를 통해 Web UI에서 RestAPI들을 테스트 할 수 있습니다.

Redocs

OpenAPI의 경우 서비스를 사용하는 곳에 스펙에 대해 문서로 전달해야 하는 경우가 많습니다.

이 때 Redocs를 사용하게 되면 자동으로 API와 동기화가 이뤄지는 문서를 배포 가능합니다.

http://localhost:8000/redoc

image

This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.